devv.ai:RAG 系统代码搜索，面向开发者的下一代AI搜索工具

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RAG 的全称是：Retrieval Augmented Generation （检索增强生成）

最初来源于 2020 年 Facebook 的一篇论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks （是的，你没有看错，2020 年就有这项技术了）。

最小的 RAG 系统就是由 3 个部分组成的：

1. 语言模型
2. 模型所需要的外部知识集合（以 vector 的形式存储）
3. 当前场景下需要的外部知识

GPT-3 的出现第一次让 RAG 变得可用

第一波基于 RAG + GPT-3 的公司都获得了非常高的估值 & ARR （年经常性收入）：

• Copy AI
• Jasper

这两个都是构建营销领域 RAG 的产品，曾经一度成为明星 AI 独角兽，当然现在祛魅之后估值也大幅度缩水。